Categorización automática con IA en el dispositivo
Un modelo de 1700 millones de parámetros se ejecuta en tu teléfono y sugiere categorías y etiquetas para nuevas transacciones: tus extractos nunca abandonan el dispositivo.
Por qué la IA en el dispositivo es la única IA que protege tus extractos
Las apps de presupuesto en la nube con «IA» envían cada cadena de comercio a un LLM remoto, lo que a menudo significa que OpenAI ve tus recibos del supermercado.
El sistema combina dos señales: una búsqueda vectorial sobre tus categorizaciones anteriores y un paso generativo pequeño que confirma o ajusta la clasificación.
Lo que obtienes
El modelo Qwen3 1.7B Q4 se ejecuta completamente en tu teléfono tras una descarga única
Modelo de embeddings Nomic + sqlite-vec para búsqueda de similitud acelerada por SIMD
Dos señales complementarias: búsqueda vectorial sobre tu historial más una sugerencia de etiqueta generativa
Cada confirmación actualiza el índice de embeddings al instante: la precisión mejora con el uso
Los extractos nunca salen del dispositivo: sin OpenAI, sin inferencia remota, nunca
Cómo funciona
En el primer uso, Budgie descarga un modelo Qwen3 1.7B Q4 y un modelo de embeddings Nomic directamente desde Hugging Face. Ambos se almacenan en tu dispositivo.
Tres señales que preservan la privacidad
Similitud de embedding: tus categorizaciones anteriores indexan cada nueva transacción
Recurrencia por patrón de importe: 4,20 € cada martes por la mañana probablemente es tu café
Coincidencia difusa del nombre del comercio: gestiona erratas, abreviaturas y variantes traducidas
Preguntas Frecuentes
¿La IA funciona sin conexión?
¿Cuánto pesa la descarga del modelo?
¿Puedo corregir las sugerencias de la IA?
¿Budgie usa OpenAI o algún LLM en la nube?
Funciones relacionadas
Leer más en el blog
¿Listo para probar Budgie?
Únete a la lista de espera: sé el primero en probar el rastreador de gastos offline-first.