Автокатегоризація AI на пристрої
Модель з 1,7 млрд параметрів працює на вашому телефоні та пропонує категорії й теги для нових транзакцій — ваші виписки ніколи не торкаються сервера.
Чому AI на пристрої — єдиний AI, що захищає ваші виписки
Хмарні «ШІ» бюджетні додатки передають кожен рядок продавця до віддаленої LLM, що часто означає, що OpenAI бачить ваші звички в супермаркеті. Budgie завантажує модель один раз, а потім тримає кожне виведення локально — та сама точність, нуль витоку даних.
Система поєднує два сигнали: пошук вектора по вашим минулим категоризаціям та невеликий генеративний прохід, що пропонує тег. Коли ви підтверджуєте або виправляєте, індекс оновлюється миттєво — повністю на пристрої.
Що ви отримуєте
Модель Qwen3 1.7B Q4 повністю працює на вашому телефоні після одноразового завантаження
Модель векторних вбудовувань Nomic + sqlite-vec для SIMD-прискореного пошуку схожості
Два доповнюючих сигнали: векторний пошук по вашій історії плюс генеративна пропозиція тегу
Кожне підтвердження миттєво оновлює індекс вбудовувань — точність покращується в міру використання
Виписки ніколи не залишають пристрій — ніяких OpenAI, ніяких віддалених обчислень, ніколи
Як це працює
При першому запуску Budgie завантажує модель Qwen3 1.7B Q4 та модель вбудовувань Nomic безпосередньо з Hugging Face hub. Обидві зберігаються у пісочниці вашого додатка. Інференс використовує ONNX Runtime + sqlite-vec для SIMD-прискореного векторного пошуку.
Три сигнали збереження конфіденційності
Схожість вбудовувань — ваші минулі категоризації індексують кожну нову транзакцію
Повторення за шаблоном суми — €4,20 кожного вівторка вранці — це, мабуть, ваша кава
Нечітке збігання назви торговця — обробляє друкарські помилки, скорочення та перекладені варіанти
Часті запитання
Чи працює ШІ офлайн?
Який розмір завантаження моделі?
Чи можна виправляти пропозиції ШІ?
Чи використовує Budgie OpenAI або будь-яку хмарну LLM?
Пов'язані функції
Читати більше в блозі
Готові спробувати Budgie?
Приєднайтеся до листа очікування — будьте першими, хто спробує трекер витрат з офлайн-пріоритетом.